يساعد التقدم في الذكاء الاصطناعي مؤسسات الطيران على تعزيز عمليات التصنيع، لكن هناك اعتمادًا مقيدًا لأساليب الذكاء الاصطناعي في مجال الطيران.
في حين تكمن الأسباب وراء ذلك في الآتي:
- عدم الوصول إلى بيانات عالية الجودة.
- زيادة الاعتماد على النماذج السهلة عند مقارنتها بالنماذج المعقدة.
- غياب القوى العاملة الماهرة والشركاء لنشرها بنجاح.
إدارة فعالة لسلسلة التوريد
يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي في سلسلة التوريد إلى تبسيط الأنشطة في مجال الطيران تدريجيًا. وتمكن الكفاءة المحسنة لسلسلة التوريد من مواكبة المعدات، وتصبح إصلاحاتها العادية أبسط بكثير من القيام بذلك يدويًا. علاوة على ذلك توفر المال وتقلل من وقت التوقف عن العمل.
كما أن المعرفة المسبقة وبدقة متى تخضع لمهام الإصلاح عبر جمع البيانات الآلي، يجعل من السهل تحسين كفاءة إدارة سلسلة التوريد.
التدريب
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين تدريب الطيارين، واستخدام أمثلة الذكاء الاصطناعي مع أطر الواقع الافتراضي لمنح الطيارين تجربة محاكاة واقعية بشكل تدريجي.
بالمثل، يمكن استخدام أجهزة المحاكاة التي تدعم الذكاء الاصطناعي لجمع وتحليل معلومات التدريب. على سبيل المثال، القياسات الحيوية لجعل أنماط التدريب المخصصة تعتمد على أداء الطالب.
لكن الاستخدام الكبير للذكاء الاصطناعي هو مساعدة الطيارين أثناء الرحلات الجوية. إذ يمكن للترتيبات المدعومة بالذكاء الاصطناعي داخل قمرة القيادة تحسين مسار الرحلة تدريجيًّا من خلال التقييم والتنبيه بشأن مستوى الوقود، وحالة الأطر والظروف المناخية، وغيرها من المعلمات الحيوية.
في وقت لاحق، يمكن تجهيز الطائرات بكاميرات رائعة تغذيها خوارزميات رؤية الكمبيوتر؛ ما يوسع المجال البصري للطيارين، وبالتالي يدعم أداء سلامتهم.
كفاءة استهلاك الوقود
تنفق الطائرات التجارية مليارات الجالونات من الوقود كل عام.. لهذا فإن الحفاظ على الوقود مصدر قلق في صناعة الطيران.
لهذا السبب، تقوم العديد من الشركات حتى الآن بتصنيع أجزاء خفيفة الوزن بمساعدة الطباعة ثلاثية الأبعاد 3D. وبالمثل، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي شركات الطيران في تحسين كفاءتها في استهلاك الوقود؛ لتستخدم الطائرة الوقود بأعلى معدل في مرحلة التسلق.
كما يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحليل كمية الوقود التي يتم إنفاقها في فترة تسلق الطائرات المختلفة ومن قبل العديد من الطيارين لإنشاء ملفات تعريف مرحلة التسلق لكل طيار.
ويمكن لهذه الملامح تبسيط استخدام الوقود أثناء مرحلة التسلق، من خلال استخدام ملفات تعريف مرحلة التسلق التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. كذلك يمكن للطيارين الحفاظ على الوقود بشكل كاف أثناء الرحلات الجوية.
تحسين خدمة العملاء
رضا المستهلك وولاؤه لهما أهمية خاصة في الطيران التجاري. ويمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي إحدى الطرق للطائرات لتحسين تجربة العميل، وتقديم خدمة عملاء أفضل.
أيضًا هناك طرق مختلفة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في تقديم خدمة أفضل للعملاء. تعد روبوتات المحادثة نموذجًا واضحًا في الأجهزة الرقمية القائمة على الذكاء الاصطناعي، والتي يمكنها تلبية طلبات العملاء في الوقت الفعلي، وبطريقة تشبه الإنسان.
كذلك يمكن لروبوتات الدردشة عبر الإنترنت توفير الوقت والجهد من خلال أتمتة خدمة العملاء. في حين أظهر استطلاع أجرته شركة SITA أن روبوتات المحادثة تستخدم حتى الآن من قبل 14٪ من الطائرات و 9٪ من المحطات الجوية، مع رغبة 68٪ من شركات الطيران في تقديم روبوتات محادثة مدفوعة الذكاء الاصطناعي.
ومن المتوقع مع المزيد من البيانات أن تأتي المزيد من الفرص من تجارب السفر المصممة، خصيصًا إلى التفضيلات الفردية إلى التوصيات المعدلة وتقييم التذاكر؛ حيث تقوم شركات الطيران الرائدة الآن بخطوات نحو هذا المستقبل.
أطلقت Emirates Vacations التابعة لشركة طيران الإمارات، إعلانات عرض تتضمن روبوتات الدردشة التي تدعم الذكاء الاصطناعي، والتي يمكن أن تقدم توصيات للوجهات والعطلات.
بعد الحملة التجريبية التي استمرت 30 يومًا، شهدت “الإمارات للعطلات” توسعًا بنسبة 87٪ في المشاركة من هذه الإعلانات المدمجة في روبوتات الدردشة، مقارنة بالإعلانات القياسية.
